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【硕士研究生导师】孟繁军

[日期:2023-02-07]

一、个人简介

教授,太阳成集团tyc138硕士研究生导师。主要研究方向为教育大数据、大数据存储与处理、并行算法设计与分析、云计算等。主持和参与多个国家和省部级科研项目。在国际国内学术期刊和学术会议上发表学术论文30多篇,参与出版著作5部,拥有多项软件著作权。中国计算机学会(CCF)高级会员,CCF计算机应用专业委员会委员,CCF计算机教育专委会委员。

指导研究生学位类型:计算机科学与技术学术型、电子信息专业学位(软件工程)

电子邮箱:ciecmfj@imnu.edu.cn

二、研究方向

人工智能驱动的教育信息化

大数据存储与处理

三、讲授课程

《程序设计基础》

《程序设计综合训练》

四、承担项目

1.内蒙古自然科学基金,联合基金项目,2023LHMS06011,多因素融合的个性化深度知识追踪算法及应用研究,2023-01至2025-12,3万,在研,主持;

2.教育厅军民融合专项项目,JMRKX202201,基于北斗卫星系统的政府农业管理机制研究,5万,已结题,主持;

3.教育部产学研项目,以少数民族地区历史文化资源为主题的Android项目实训课程,2021.03-2022.3,已结题,主持;

4.内蒙古自然科学基金,面上项目,2019MS06014,大数据分析技术在蒙汉双语SPOC环境多维度混合式教学模型中的应用研究,2019-01至2021-12,6万,已结题,主持;

5.教育部产学研项目,基于Kubernetes的微服务系统架构实现;

6.教育部产学研项目,以Web安全为核心方向的网络安全类课程实践基地及资源建设。

五、获奖情况

1.2023年获国家级一流本科课程《程序设计基础》(排名第一);

2.2013年获内蒙古自治区级教学团队:计算机学科师范专业综合系列课程教学团队;

3.2013年获内蒙古自治区教学成果二等奖:“课程-实验-课外科技活动”三位一体提升程序设计类课程质量;

4.2012年获太阳集团tyc138第十一届教学成果二等奖:培植“名师、名课名实验室”,建设一流的计算机基础系列课程;

5.2012年获太阳集团tyc138第十一届教学成果二等奖:构建“做、学、研”相结合的网络考试系统平台。

六、代表性论文

1.孙丽郡, 徐行健, 孟繁军. 基于并行解码和聚类的课程实体关系联合抽取[J]. 应用科学学报, 2025, 43(2): 334-347.

2.孙丽郡, 孟繁军, 徐行健. 课程知识图谱构建技术研究综述[J/OL]. 计算机工程, 1-25[2025-04-18]. https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0069543.

3.王煜焜, 徐行健, 孟繁军, 等. 基于多特征注意力双向循环神经网络的客观题难度预测模型[J/OL]. 计算机工程, 1-10[2025-04-18]. https://doi.org/10.19678/j.issn.1000-3428.0069581.

4.单嘉仪, 孟繁军, 徐行健. KeyHierQC: Leveraging Keywords and Hierarchical Data for Enhanced Classification of Question Knowledge Points[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 427-438.

5.赵雅娟, 孟繁军, 徐行健. 在线教育学习者知识追踪综述[J]. 计算机应用, 2024, 44(06): 1683-1698.

6.钟建军, 董云波, 孟繁军. 新时代青少年学生心理健康筛查预警体系的解构与重构[J]. 太阳集团tyc138学报(哲学社会科学版), 2024, 53(03): 84-91.

7.孟繁军, 贺吉飞, 徐行健, 等. A Sentence Quality Evaluation Framework for Machine Reading Comprehension Incorporating Pre-trained Language Model[C]//International Conference on Intelligent Computing. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023: 443-455.

8.刘放, 赵希武, 徐行健, 等. 基于ENA的学习者测评数据分析——以C语言实验课程为例[J]. 软件导刊, 2023, 22(06): 280-285.

9.孙佳洺, 赵希武, 孟繁军, 等. 多形式融合的混合式教学评价模型研究[J].软件导刊, 2023, 22(03): 222-226.

10.宋慧媛, 徐行健, 孟繁军. 基于题目关联知识的试题难度预测研究[J]. 太阳集团tyc138学报(自然科学汉文版), 2022, 51(03): 305-311.

11.刘放, 徐行健, 孟繁军, 等. 大规模测评数据驱动的个性化评价模型设计与实施[J]. 计算机教育, 2022, (04): 138-144. DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2022.04.032.

12.贺吉飞, 徐行健, 孟繁军. 选择式机器阅读理解综述[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(06): 1622-1632.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0589.

13.吴昊, 徐行健, 孟繁军. 课程资源的融合知识图谱多任务特征推荐算法[J]. 计算机工程与应用, 2021, 57(21): 132-139.

14.蒙娇, 孟繁军, 徐行健, 等. 疫情期间学生线上学习压力分析和“后疫情”期间的教学策略[J]. 计算机教育, 2021, (05): 54-58. DOI:10.16512/j.cnki.jsjjy.2021.05.013.

15.徐行健, 纪兆华, 孟繁军. 杜鹃搜索在无线传感器网络定位问题中的应用[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2021, 44(04): 491-496.

16.吴昊, 徐行健, 孟繁军. Research on Curriculum Resource-oriented Fusion Knowledge Graph and Multi-task Feature Recommendation Algorithm[J]. Solid State Technology, 2020, 63(6): 19909-19919.

17.吴昊, 孟繁军*. Research on the application of personalized course recommendation of learn to rank based on knowledge graph[C]//Mobile Wireless Middleware, Operating Systems and Applications: 9th EAI International Conference, MOBILWARE 2020, Hohhot, China, July 11, 2020, Proceedings 9. Springer International Publishing, 2020: 19-30.

18.吴昊, 孟繁军*. Review on Evaluation Criteria of Machine Learning Based on Big Data, ISCME2019, 中国成都, 2019-12-13至2019-12-15.

19.孟繁军, 王春晖. 基于SPOC的面向对象程序设计教学初探[J]. 太阳集团tyc138学报(教育科学版), 2015, 28(11): 131-133.

20.孟繁军, 张忠伟, 林民. 基于富客户端的云存储系统设计与实现[J]. 内蒙古大学学报(自然科学版), 2014, 45(01): 74-78. DOI:10.13484/j.nmgdxxbzk.20140113.

21.孟繁军, 刘东升, 张丽萍, 等. 程序设计基础教学策略的实践研究[J]. 太阳集团tyc138学报(教育科学版), 2013, 26(03): 126-129.

七、代表性著作

1.基于大数据与人工智能的教学创新与评估.孟繁军,徐行健,赵希武编著.内蒙古大学出版社,2024-08;

2.C语言程序设计基础教程.张丽萍,孟繁军,王利江 编著.清华大学出版社, 2014-10-01;

3.数据结构与程序构建.马春江,付勇智,孟繁军.清华大学出版社,2012-08-01;

4.图论及应用.冯林,金博,于瑞云,孟繁军.哈尔滨工业大学出版社2012-03-10;

5.组合数学及应用.周治国,殷明浩,孟繁军.哈尔滨工业大学出版社2012-03-08.